实验，是指通过人为地、系统地操作环境，导致某些行为发生变化，并对之进行观察，记录和解释的科学方法。更具体地说，就是设立有关各种可能因果关系的实验假设和推论，并将这一假设转化为各种变量间的关系，通过各种有效的实验控制方法来检验这些变量间的因果关系。

实验具有观察法和相关研究法所无可比拟的优点，因而更受到实验心理学的青睐：其一，实验能更好地控制无关变量的影响。就是通过一定的方法和手段，来控制其他因素，从而使自变量以外的其他因素都保持恒定。这样，在逻辑上就可以认为，所获得的任何结果都是由自变量引起的。换句话说，自变量的变化引起了所观察到的因变量的变化；其二，经济。运用自然观察法时，观察者必须很耐心地等待所要观察的情况出现。如果你住在北极圈附近的挪威特伦汗港，但却想研究热对攻击行为的影响，那么只靠太阳产生高温就需要极大的耐心和时间了。但如果实验者通过设置感兴趣的情景来控制环境，就可以迅速有效地获得数据。但是，不能认为有了实验法就可以抛弃描述性研究方法。正像观察法能够为相关研究法提供必要的准备一样，实验法也离不开较低层次的描述性方法的支持。正是观察法和相关研究法，提供了最初的假设来源和因果猜测，离开了这些，实验法的假设检验和因果结论也就无从谈起。

总之，比起其他科学方法——观察法和相关研究法，实验法在方法学上的地位显然更为突出，因而实验心理学在科学心理学中的地位也是核心和基础的。在实验心理学研究中，研究者用实验来证实或证伪理论，并提供解释心理现象及行为的数据。从这点来说，实验法比观察和相关法更能提供确切的，令人信服的证据来解释各种心理现象和行为背后的因果关系。不过在另一方面，实验的来源和前期准备往往又离不开观察和相关研究。所以这三种方法并不是相互割裂的，而是能够形成一个整体，以最终的实验研究为核心与重点，应用于实验心理学之中。

2．试述实验心理学研究的一般程序。

答：实验心理学研究通常要遵循这样的基本程序：课题确定、被试选择、实验控制、数据整合和研究报告撰写。

1．课题确定

确定课题过程包括选择课题、确定实验类型、提出假设三个步骤。选择课题就是在众多的研究内容中作出一个选择，确定实验类型就是明确所要研究的问题属于何种类型的过程，提出假设就是将问题变成可以检验的假设，以便于进一步转变为可操作的实验。

（1）选择课题就是根据各方面需要提出所要研究的问题。课题的选择通常有以下四个来源：实际需要；理论需要；个人经验；前人研究与文献资料

（2）科学探索，可分为两阶段或两个类型：第一阶段是探明规定某个行为的条件是什么；第二个阶段是探明某些条件与行为之间的函数关系如何。与这两个阶段相对应，实验可以分为两种类型：因素型实验和函数型实验。研究者应根据所处的研究阶段，确定实验类型。

（3）在课题确定及其所属的实验类型均明确之后，问题还需以假设的形式提出。所谓假设是关于条件和行为之间的关系的陈述。针对因素型、函数型两种实验类型，假设的陈述也包括因素型假设和函数型假设两种方式。如果把对条件的叙述记为a，把对行为的叙述记为b，那么因素型假设就是“如果a，那么b”的形式，而数型假设则方程式b=f（a）表示。

2．选择被试

被试选择主要取决于两个因素：课题的性质以及研究结果的概括程度。

（1）课题的性质可以指导实验选择人类被试还是非人类被试。许多实验心理学研究课题涉及到人类的心理和行为，因此往往首选人类作为被试。但是在以下两种情况下研究者应该考虑选择非人类被试：第一，实验程序有可能对人类被试造成身心损害；第二，非人类被试有助于实验对无关变量的控制。

（2）实验研究结果所要求的概括程度可以指导被试选择如何取样的问题。心理学研究的群体可能只是一个小群体，他们仅具有某种特性，而选定什么样的被试样本，要依研究的问题和据此而推论的全体而定。如果被试的取样出现偏差，就会影响实验效度。一般来说，可以通过随机抽样法和分层随机取样法来减少取

样偏差。

3．确定实验控制

进行科学实验能做的就是从课题确立阶段的资料准备开始，圈定最可能影响实验的那一部分变量进行控制。至于在此之外无数可能成为干扰的额外变量，一方面要理解其中许多会影响因变量的可能性基本上为零；另一方面还可以有赖科学方法本身独有的自我完善特性。

4．数据整合

心理学研究所能收集到的资料大致分为计数资料、计量资料、等级资料、描述性资料四类：计数资料，即按个体的某一属性或某一反应属性进行分类记数的资料；计量资料，即用测量所得到的数值的大小来表示的资料；等级资料，它介于计数资料和计量资料之间，可称为半计量资料；描述性资料，即非数量化的资料。

针对计数资料和计量资料在实验变量上的不同组合，需使用不同的数据处理方法：

（1）自变量为计数资料，因变量为计量资料：最恰当有效的统计工具是方差分析，当然在一些结构最简单的实验中，如果自变量和因变量都只有一个，并且自变量只有两个水平，那么也可以选用t检验作为评价因变量均数差异的方法。

（2）自变量和因变量都为计量资料：首先，可以将计量资料的自变量降级为计数资料使用，借助方差分析和t检验等技术进行数据处理。其次，如需要用多个计量资料的自变量来解释单个计量资料的因变量，可使用多元回归。

（3）自变量为计量资料，因变量为计数资料：通常选用logistic回归进行数据分析。

（4

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